Machine Learning applicato all’Anomaly Detection

Machine Learning applicato all’Anomaly Detection

Maurizio Bollini September 06, 2021
Machine Learning applicato all’Anomaly Detection

I test dei componenti di fine linea generano dati preziosi per valutare la qualità della produzione nel settore manifatturiero utilizzando l’apprendimento automatico.

Il sistema di valutazione pass-fail con finestre di accettazione deve essere accompagnato da un sistema di machine learning per classificare e distinguere con precisione falsi positivi e falsi negativi da veri positivi e veri negativi.

Il nostro sistema di valutazione della qualità della produzione è una soluzione perfetta per l’industria moderna.

Il modulo Machine Learning apprende direttamente dai dati per distinguere casi buoni e cattivi operando su dati eterogenei.