DNNL - Deep Neural Network Library

DNNL - Deep Neural Network Library

Deep Neural Network Library (DNNL) è una libreria open source per applicazioni di Deep Learning.

Deep Neural Network Library (DNNL) è una libreria open source per applicazioni di Deep Learning.

L'Apprendimento Profondo è all'avanguardia dell'Intelligenza Artificiale applicata.
Questo approccio viene utilizzato per il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione sia del video che del linguaggio naturale, inoltre viene usato anche per risolvere complessi problemi di comprensione visiva come la guida autonoma.
Questa è l'area dell'innovazione attiva in cui nuovi algoritmi e strumenti software vengono pubblicati su base mensile.

Per aiutare gli innovatori ad affrontare le complessità dell'apprendimento automatico, INTEL sta fornendo agli sviluppatori strumenti di sviluppo software per l'ottimizzazione delle prestazioni, tra cui:

  • Deep Neural Network Library (DNNL): La libreria include elementi di base per le reti neurali ottimizzate per i processori Intel Architecture e Intel Processor Graphics. DNNL è destinato alle applicazioni di deep learning e agli sviluppatori di framework interessati a migliorare le prestazioni delle applicazioni su CPU e GPU Intel.
  • Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL)

e software applicativi tra cui:

  • OpenVINO,
  • Intel Tensorflow,
  • Pytorch,
  • MXNet.

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