Galileo Sensight AI (“Sensight” = “Sensors” + “Insight”) è una soluzione progettata per acquisire e analizzare misure multicanale in ambito industriale e di laboratorio. Mediante un modulo di Anomaly Detection basato su AI (Artificial Intelligence) che abbiamo appositamente sviluppato, è capace di individuare in tempo reale comportamenti anomali nei segnali monitorati, riducendo la necessità di analisi manuali a posteriori e consentendo un eventuale intervento di messa in sicurezza del sistema sotto osservazione comandando un PLC o altro dispositivo.In sintesi:
- Le anomalie vengono rilevate automaticamente
- Una linea digitale può attivare un allarme o una procedura sul PLC
- I dati grezzi dell’anomalia sono raccolti e registrati automaticamente per analisi approfondite, riducendo i tempi di ricerca
Criteri di progetto
Galileo Sensight.AI nasce dalla nostra ricerca con l’obiettivo di fornire soluzioni realmente migliorative per i nostri Clienti.
Abbiamo scelto di integrare l’intelligenza artificiale in modo semplice e trasparente, senza trasferire la complessità sull’utilizzatore.
Il modulo AI è infatti praticamente invisibile: si riconfigura al volo, senza procedure complicate e senza la necessità di consultare documentazione tecnica.
È stato progettato per essere immediato, intuitivo e pronto all’uso direttamente sul campo, dove rapidità ed efficacia fanno la differenza.
Intelligenza che si adatta
La tecnologia di Galileo Sensight.AI è progettata per scenari in cui non si conoscono a priori le anomalie o non è possibile definirle tramite semplici soglie. Questo lo rende particolarmente adatto in ambito industriale e nella ricerca scientifica, dove i dati possono essere complessi, variabili e difficili da interpretare.
Il sistema si dimostra ideale per:
- Rilevare derive lente nei dati raccolti dai sensori.
- Identificare offset progressivi che spesso passano inosservati.
- Cogliere cambiamenti sottili e graduali che possono compromettere la qualità o l’affidabilità di un impianto.
Configurazione automatica e flessibile
Galileo Sensight.AI è pronto a funzionare subito: dopo la connessione, il sistema configura automaticamente i parametri di funzionamento in base ai dati raccolti, senza richiedere impostazioni manuali complesse.
Se gli scenari di utilizzo cambiano, è sufficiente una rapida riconfigurazione per adattarsi alle nuove condizioni operative, mantenendo sempre la massima precisione nel rilevamento delle anomalie.
Vantaggi utilizzando l’IA
Nelle applicazioni tradizionali, prive di intelligenza artificiale, il riconoscimento delle anomalie richiede la definizione manuale di numerose finestre di accettazione sulle misure acquisite, combinate con una logica specifica che genera eventuali segnali di allarme.
Il problema emerge quando si modifica il piano di acquisizione: in quel caso, tutte le finestre e la relativa logica devono essere riviste manualmente. Inoltre, la creazione delle finestre di accettazione non è un processo banale: spesso è soggettivo, basato sull’esperienza di pochi esperti, oppure è difficile da determinare in assenza di criteri chiari. In molti contesti industriali e di ricerca, infatti, non esiste una finestra di accettazione definita a priori e raramente si dispone di casi reali di anomalia.
L’adozione dell’IA ci ha permesso di superare queste limitazioni, offrendo i seguenti vantaggi:
- Soglie calcolate automaticamente: l’IA definisce in modo accurato i limiti operativi, sollevando i tecnici da un’attività critica che influisce direttamente sull’affidabilità del sistema (soglie troppo ampie o troppo strette possono compromettere il rilevamento delle anomalie).
- Scalabilità: il numero di misure osservabili dal nostro sistema basato su IA è praticamente illimitato.
- Analisi congiunta dei dati: le anomalie vengono riconosciute correlando le diverse misure tra loro, invece che analizzandole singolarmente.
Un ulteriore punto di forza riguarda la deriva lenta dei sensori. Definire manualmente soglie adeguate per ogni singola misura è molto complesso. L’algoritmo che abbiamo sviluppato gestisce in modo ottimale proprio questo tipo di anomalia.
Galileo Sensight.AI è stato progettato per essere immediato, intuitivo e pronto all’uso direttamente sul campo, dove rapidità ed efficacia fanno la differenza.
Configurazione tipica
Il sistema minimo deve comprendere i seguenti componenti hardware:
- un CompactRIO
- una scheda di acquisizione segnali analogici
- una eventuale scheda di uscita digitale per comandare direttamente un PLC
Una configurazione tipica può includere:
- cRIO NI-9064 – CPU dual-core ARM, FPGA Xilinx Artix-7, 4 slot per moduli C Series, connettività Ethernet e supporto per determinismo real-time.
- NI-9239 – Modulo di acquisizione analogica, 4 canali ciascuno, ±10 V, 24 bit, 50 kS/s per canale, isolamento canale-terra.
- NI-9421 input digitale 24 V, 8 canali per ricezione di segnali logici diretti da PLC o altre sorgenti industriali.
- NI-9474 – Modulo di output digitale, 8 canali, 24 V sourcing, fino a 500 µs di tempo di risposta, isolamento canale-terra, per comunicare direttamente le anomalie rilevate al PLC.
Il progetto è realizzato con LabVIEW RT/FPGA per assicurare elevate prestazioni e determinismo.
Applicazioni
La nostra tecnologia AI è pensata per una vasta gamma di contesti di misura e monitoraggio, tra cui:
- Banchi prova: analisi e validazione sperimentale.
- Acquisizione dati dinamici: celle di carico e trasduttori di pressione ad alta frequenza.
- Misure acustiche: rilievi con microfoni di campo.
- Energia: misure di potenza trifase per applicazioni in ambito energetico.
- Strutture: monitoraggio di ponti, edifici e infrastrutture in acciaio o calcestruzzo.
- Ambienti complessi: campagne di misura in campo o in contesti industriali ad alta variabilità.
Campi di utilizzo
Galileo Sensight AI è progettato per esigenze di misura e monitoraggio in ambito industriale e di ricerca:
- Misure di potenza e rilevamento anomalie in impianti trifase, motori e generatori elettrici inverter e micro-griglie fotovoltaiche
- Monitoraggio di affidabilità tramite analisi acustica ventole, compressori, misure ambientali in aree di produzione o test
- Analisi vibrazionale in cascate di ingranaggi, cuscinetti, strutture statiche soggette a stress o carichi dinamici
- Test su motori termici per analisi affidabilistica componenti (pompe, teste cilindri, etc..) e motori/generatori elettrici.
Caratteristiche Sensight.AI
Galileo Sensight AI fornisce le seguenti caratteristiche di base, modificabili sceondo la richiesta del Cliente:
- Acquisizione multicanale ad alta frequenza
- Acquisisce sensori di diversa natura usando i moduli C-series di NI
- Addestramento AI estremamente semplice in una sola fase. Riconfigurabile quando lo scenario cambia.
- Analisi in tempo reale, con rilevamento autonomo delle anomalie e interfacciamento col PLC per azioni correttive o di sicurezza automatizzate
- Metriche ottimizzate per l’analisi industriale e la diagnostica di processo non standard
- Misure in base tempo e in base angolo su alberi rotanti
Vantaggi
I vantaggi che derivano dall’utilizzo di Galileo Sensight.AI sono i seguenti:
- Riduzione del carico di lavoro del tecnico: l’AI segnala solo eventi rilevanti
- Reattività: possibilità di agire subito su condizioni anomale senza attendere report storici
- Affidabilità e sensibilità dell’analisi, anche in presenza di rumore nei dati
- Flessibilità nell’adattarsi a scenari di misura e tipi di sensore differenti
Abbiamo lunga esperienza nelle misure e nella analisi dei dati. Possiamo concretamente aiutarvi a ottenere il massimo dalle vostre misure.
Requisiti infrastruttura
Galileo Sensight.AI è progettato per funzionare in completa autonomia senza necessitare di una speciale infrastruttura:
- Non è necessaria una connessione Internet per l’elaborazione dei dati o per il funzionamento dell’intelligenza artificiale: tutta l’analisi viene eseguita direttamente a bordo del CompactRIO, garantendo velocità, affidabilità e indipendenza da infrastrutture esterne.
- Lo stesso sistema può essere riconfigurato velocemente per essere spostato su altro DUT (Device Under Test) e beneficiare del riconoscimento di anomalie.
Siete subito operativi con un sistema che vi aiuterà immediatamente a studiare in dettaglio il vostro processo industriale o di ricerca.